中科出席第十届健康中国论坛大会 http://www.txbyjgh.com/axhd/m/2033.html
农业既是主要产业也是经济支柱之一，由于气候变化、人口增长和粮食安全等因素，农业需要更多创新方法来提高作物产量。近年来，人工智能技术稳步崛起，相关应用逐渐渗入农业生产全过程。其中，机器学习、计算机视觉、大数据分析和云计算等技术应用最为广泛。35斗梳理了AI+种植的发展情况以及未来趋势，同时选取国内外具有代表性或创新性的企业，盘点其业务布局和最新动态。三大应用场景落地，产前、产中、产后全覆盖人工智能在农业中最主要的应用可分为三类:农业机器人——利用自动化机器人处理基本的农业任务，比人工作业产量更高、速度更快。作物和土壤监测——利用计算机视觉和深度学习算法处理无人机采集的数据，用于监测作物和土壤健康。预测分析——利用机器学习模型追踪和预测环境对作物产量的影响，如天气变化。在产前阶段，人工智能可通过物联网获取的数据指导灌溉用水；通过土壤成分分析进行合理施肥；通过对农作物市场周期需求的预测，选择适宜种植的作物品种，避免产销脱节引发价格剧烈波动，造成经济损失和农产品浪费。此外，云计算、大数据分析和机器学习等技术，还可以帮助筛选和改良农作物基因，达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。在产中阶段，计算机视觉技术可识别作物品种、病害程度和杂草生长情况，实现智能预防和病虫害管理，减少经济损失和环境影响，提升农产品安全性。而机器学习技术可以处理卫星图像数据，预测天气等环境变化对作物的影响，解决传统农业“看天吃饭”的问题。针对采收环节，计算机视觉技术与机械臂或机器人结合，可实现24小时自动化采收，节省人力、降低成本。此外，大数据处理和语音识别等技术可运用于农业智能专家系统中，为农业从业者提供专业咨询服务和指导。在产后阶段，具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工作；用大数据分析市场行情，帮助农产品电商运营，引导企业制定更灵活准确的销售策略；通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型，对物流配送路径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链。创新企业盘点：全方位监测作物，解决劳动力短缺难题（数据来源：crunchbase；单位：美元；35斗整理）BlueRiverTechnology目前，约有种杂草对除草剂具有抗药性。根据美国杂草科学协会的数据，由于杂草作物对玉米和大豆作物的影响，农民每年损失达到亿美元，而美国全年的杀虫剂支出约为1亿英磅。BlueRiverTechnology掌握的精度技术可去除普通喷洒模式下80%的化学物质残留，降低90%除草剂费用。BlueRiverTechnology开发的机器人SeeSpray，可利用计算机视觉监控棉花，使其免受杂草的侵害，精准喷洒能够防止对除草剂产生抗药性。年9月，大型农业机械制造商JohnDeere以3.05亿美元收购BlueRiverTechnology。HarvestCROORobotics自动化的兴起，帮助解决劳动力短缺的问题，从年到年，农业工人预计将减少6%。HarvestCROORobotics研发的机器人，单日收割面积达到8亩，可替代30位农业工人。年6月，WishFarms宣布使用HarvestCROORobotics的草莓收割机，这款设备搭载了16个独立的采摘机器人，可以帮助草莓种植者采摘和包装农作物。PEAT森林砍伐和土壤质量退化会对粮食安全造成重大威胁，美国农业部估计，每年土壤侵蚀的成本约为亿美元。总部位于柏林的PEAT，开发了一款名为Plantix的深度学习应用程序，能利用软件算法分析特定的叶型与土壤缺陷、植物病虫害之间的关系，识别土壤的潜在缺陷和营养不良。这款图像识别应用程序通过手机摄像头拍摄的图像来识别潜在问题，然后向用户提供土壤修复技术等解决方案。PEAT表示，Plantix可以利用机器视觉实现快速检测，准确率高达95%。TraceGenomicsTraceGenomics利用机器学习为农户提供土壤分析服务，主要投资者Illumina帮助其开发了一个基于机器学习的系统，能够让客户对土壤优劣有清楚认识，重点

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lkcf/7415.html