近年来计算机软件与数字图像处理技术应用的进步，机器视觉系统的应用场景变得越来越丰富。在制造业、现代农业、国防安全、交通出行、医疗服务、金融业甚至体育运动、休闲娱乐等等领域都取到了丰富的使用，可以说已经渗入到我们的日常生活、生产制造和工作中的各个方面。

　　机器视觉技术的科学研究与使用已拓展到农业工程领域，并在众多领域获得了重大突破。机器视觉蔬菜水果在农业产业中的使用具体有以下六大领域：

　　1、瓜果蔬菜质量的无损检测中的使用;根据图像采集卡，收集瓜果蔬菜的形状，外表颜色等形状，将收集结果传递给深入分析处理自动检测系统，基于处理结果辨别所检瓜果蔬菜是不是为有损蔬菜水果。

　　2、烟叶品质检测中的使用;对很多烟叶样品采取外表颜色深入分析，可取到各种烟丝样品外表颜色特征值的布局状况，运用形状跟踪算法对烟叶的整体图像外观形状进行提取，运用链码表示法进行描述。最后根据烟叶对光线的穿透特点对叶片结构和身份形状采取整体提炼和描述。

　　3、谷物辨识与等级分类中的使用;对大米、小麦、玉米以及其他谷物的辨识和等级分类，例如基于应力裂纹、形状、染色后外表颜色形状等，使用神经网络算法、高速滤波等技术应用来采取辨识和归类。

　　4、农副产品的出厂品质检测，如外包装、破损，对肉类、各种农副产品、蔬菜、瓜果蔬菜商品的出厂外包装、质量合格检测等。

　　5、在农业机械设备中的使用;农产品分拣机械是机器视觉技术在农业机械设备中使用最早、最多的一个领域，主要是利用这项技术应用采取无损检测，即利用农产品外表所反映出的某些基本物理特点对蔬菜水果按—定的规则采取质量评定和等级分类。主要用于在农产品加工环节中采取质量自动检测及反馈控制。

　　6、机器视觉技术在农业产业自动化中的使用;在动植物的生长环节中，基于对其成长状况的精准全自动地采取数据监测，可以高效的调节动植物生长过程自然环境，以达到动植物生产制造所需。

　　机器视觉在现代农业领域的使用检测还有很多，由于我国是人口大国，以现代农业为基础，众多专业人士着力于农业产业领域的科学研究，机器视觉在农业机械设备领域的使用已获得了长足的进步;

　　如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉领域的技术应用来做质量管控，那不妨和我们康耐德智能聊聊，我们会先基于你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案