随着机器视觉技术的不断发展，使用机器视觉获取目标的信息实现物体表面缺陷检测越来越普遍。乳制品行业一般采用油墨形式来进行生产标签的喷印，在此过程中易出现漏码、模糊码、重叠码、错印码等缺陷产品，需要对这些缺陷产品进行剔除，以防影响企业的品牌、伤害到消费者的健康。

基于机器视觉的乳制品包装缺陷检测系统设计：由硬件系统和软件处理系统两大部分组成。硬件系统硬件系统主要包括光源、镜头、工业相机、输送带、相机支架、密封罩等；软件处理系统主要分为图像采集模块以及图像后期处理模块，采集模块主要包括相机的调用以及对开发包的二次开发，该模块的质量直接决定了图像后期处理模块的复杂程度。图像后期处理利用中值滤波、二值化、图像分割、模板匹配等图像处理技术，实现了对生产日期漏码、模糊码、重叠码、错印码等缺陷检测。

基于机器视觉的乳制品包装缺陷检测系统可以满足高速检测需求，实际生产统计识别率达99.95%以上。适用于盒装、袋装、小箱体、瓦楞箱等生产日期喷码缺陷检测。

袋装乳制品字符检测效果

小箱体字符检测效果

瓦楞箱字符检测效果

生产日期喷码的缺陷检测，对消费者的健康以及企业的形象有至关重要的影响。采用机器视觉检测对于企业的自动化生产具有重要的意义，也可极大程度降低企业成本。