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瓦赫特（RobertM.Wachter）在这本《数字医疗》中讲述了很多美国真实医疗故事，主要集中在近15年发生。透过这些真实的故事，得见美国医疗体系前进的纠结与蹒跚。这15年，全球云计算、物联网、移动、大数据技术正酣，人工智能几起几落后旌旗又立，医疗与健康是人类的共同难题，在不同的制度，不同的国度似乎都是大旱望云霓、天旱盼下雨。坏消息是，世界各地的医疗系统都有各种根深蒂固的问题，很多问题程度之深，经年历久难以解决。好消息是，数字化技术可以是答案的一部分。换句话说，科技做不了医疗这场考试里所有的题。美国的近15年，也是医疗闹革命的15年，信息科技如此日新月异，深度研究美国医疗的发展史，尽量应用在自己的国情环境下，少走冤枉路，借鉴是非常有意义的做法。美国的近15年，历经两届美国总统，批准亿美元的预算拨款，出台专门的医疗科技法案《HITECHAct》，医疗管理和政策制度对中国也极具和对比学习的意义。对于中国读者来说，能不能借鉴别国的经验，解决好本国的难题，是各行各业的常用办法。不是什么奇招，但是有可能激发妙想。虽然美国有美国的故事，中国有中国的故事，但是科学技术的发展虽有先后快慢，有知识产权之争，但是对医疗体系管理的经验不应该分国界，反而更应该找到共同点，相互借鉴。我们都知道，医药类的书籍往往专业性强，各种专业词汇简直是在扩大词汇量，如果再加上信息技术的专业性，简直挑战智商，但是瓦赫特的这本《数字医疗》中的美国故事让人很好理解美国医疗的困苦，了解美国的医疗环境的桎梏，作者瓦赫特本人连续10年被《现代医疗》杂志（ModernHealthcare）评选为“美国50位具有影响力的医疗高管”。以他的视角看问题，足够全面，包括了从技术应用、医患关系、工作流程、支付模式、医院文化、医务人员间的沟通六个方面。本书的故事告诉我们，科技并没有使医疗变得完美，也无法一蹴而就使医疗变得完美。我们都是拿生命去和科技尴尬共处。这是时代的现状。尴尬其实是本书的主题。云计算、物联网、移动、大数据、人工智能的技术浪潮下，医疗还在尴尬中艰难寻找出路。尴尬一：好处没有想象中的来得快以「云物移大智」中的人工智能技术为例，虽然大潮汹涌，但不是资源也不可能平均分布，这一次人工智能的兴奋点主要集中在细分市场上，医疗就是其中之一。根据GlobalMarketInsight数据报告显示，人工智能医学影像市场作为人工智能医疗应用领域第二大细分市场，第一大细分为药物研发，份额最高，占比达35%。更为重要的是，预计增速达40%，是一个高速发展的市场。以人工智能在图像处理方面的应用为例，病灶筛查、靶区勾画、脏器三维成像、病理分析、影像的定量分析都是好场景。有了人工智能的做武器，人类与病魔的斗争似乎又多了一筹胜算。但是喜剧结局并没有这么快到来。虽然人工智能医疗行业发展速度非常快，然而直到年12月，国内人工智能医疗企业获取三类医疗器械注册证的数量为零。再来看看美国的情况，年4月11日，美国IDx公司的IDx-DR糖尿病视网膜病（以下简称“糖网”）筛查软件，该软件基于眼底照片检测成年糖尿病患者糖网症状的严重程度，并提供是否需要转诊的检查建议。这是美国有关部门批准的第一款采用新一代人工智能技术的糖网筛查软件产品。基于人工智能技术评估和反映糖尿病患者视网膜病情况的IDx设备通过美国权威机构审核，但是走过通过审核这道门，拥有该技术的公司走过了21年，单就与权威审核机构沟通评估系统安全和准确方面，Idx花了七年之久。这个评审过程如此艰辛，其中的故事完全可以写出一本书来。在中国，

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