随着目前国内和国际形势的发展和流程制造业的竞争越来越激烈，大量的企业都在寻找新的突破点和效益点。目前流程工业的发展困境，及痛点主要是以下几点。

1、第一是投入大、利润率低，每进行一项技改都要投入大笔资金；

2、第二是价格周期性波动，总有那么几年在盈亏平衡线上挣扎；

3、第三是产品同质化，竞争非常激烈，谁成本控制得好谁活得下来。

依赖单纯的技术工人的经验判断，做出的工业和生产调整，可能要经过数次的尝试和资本消耗才能成功，这中间到底因为哪一个环节出现的问题做不到完全透明。

国工智能作为智能制造落地服务商，瞄准流程制造行业的痛点，提出“数据大脑”的概念，并进行思路优化。数据大脑是一套基于机器学习的人工智能数据分析平台，以工具化、平台化的方式降低机器学习与数据挖掘的应用门槛，以数据预测技术的发展，给我们快速、清晰、短周期优化可能，从企业生产、经营过程中产生的数据中发现价值，应用在辅助研发、工艺分析、质量分析、销售等领域中。

数据大脑就是在现有的工业化和信息化基础之上，以「数据」为核心，把工业产品的全生命周期（研发、原材料、生产、工艺、包装、物流、销售）的数据，传感器、机器、设备、设施、工厂等物理实体的数据，工业信息化应用的数据，人和流程的数据等等，进行融合加工处理，打通各个环节，形成工业的数字孪生，将人工智能和优化等算法相结合，提升工业能力，创造增量价值。

其中数据包含以下几大方面，

1、生产类数据：包括MES中的工艺、计划、调度、库存、质量等生产过程中使用、产生的各类数据，也包括与ERP、PLM等上游信息化系统经过集成而来的数据，这是车间生产的主线。

2、设备类数据：各类生产设备状态信息及制造参数等，通过设备物联网或SCADA数据采集等系统采集而来，这类数据具有密度大、实时性强等特征，是保证设备正常生产与产品质量的基础。

3、其他类数据：包括能耗数据、废水废气排放数据等，对这些数据进行深入挖掘，也将会对降本提质增效有很大的促进作用。

数据大脑提供强大的计算分析能力，海量处理实时数据的同时给出最优的制造流程建议，其中包括原材料管理、生产管理、工艺管理、设备管理、资产管理、销售管理等数据，为企业实现降本、增效、提质等目标。

MES系统从生产设备和生产者工作过程中采集实绩信息

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