近年来，随着工业智能制造的飞速发展，视觉检测设备行业正在崛起，很多企业开始大量引进先进的视觉检测技术，从而代替人工检测，为企业降本增效。

但是，在选择视觉检测时，很多企业/工厂往往会陷入以下误区，导致采购的设备与自身需求不匹配。

误区一

检测项目模糊，需求不清晰

众所周知常规的视觉检测设备分为缺陷检测、外观检测、尺寸检测等等，供应商会根据企业日常的生产需求，来生产匹配需求的视觉检测设备。

很多企业对自己定位不清晰，不知道自己到底需要哪方面的检测需求，甚至盲目的在网上看一堆产品缺陷检测信息，整理出自己产品检测项目要求。

此时，设备服务商或者代理商为了完成业绩，夸大检测设备功能，能满足一切检测需求。

发现采购回来的设备远不如预期，体验差、损失惨重，且容易产生纠纷。

那么企业需要如何避免损失？

1、日常人工检测时，记录不良品，并进行分类管理；

2、企业质检部与生产部实时对接，明确生产时的检测需求；

3、提供缺陷样品与良好样品，设备商对样品进行检查测试，并反馈检测结果。

误区二

视觉检测设备，能通用检测所有产品

许多制造企业生产的产品众多。

比如，手机壳生产商会生产多种不同材质、尺寸、型号的手机壳，与视觉设备服务商的沟通过程中，没有进行产品分类，不同的产品检测项目要求也不一样，需要根据产品的外观、尺寸、检测项目、产量等因素进行分类、分期进行检测。

对企业产品和产品检验项目进行分类是避免这种误解的关键。

1、检测分类：将产品进行尺寸检验、表面平整度检验、孔位检验、表面污垢检验等分类。

2、规格分类：产品尺寸分为大、中、小三部分，按形状等分类。

3、产能分类：根据产能排序，选择产量 的1-5个产品进行分类。产能越大，检测需求越大。

误区三

设置超高检测标准，良品率过低

生产制造企业不按照企业生产的实际产品制定检验标准和检验标准，而是采用行业标准或理论标准进行检测项目标准制定。

，设备是按要求定制的，但交付现场使用后，自己生产的良品率较低，从而认为机器检测不够 ， 又要求视觉制造商进行改造。

如何避免超高的检测标准？

1、根据企业订货、验收标准，制定视觉检测设备验收标准；

2、根据质检数据和实际质检中的标准，制定相应的机器视觉检测设备标准；

3、适当增加检测项目，提高检测标准，提高产品质量，提高产品市场竞争力。

误区四

外资品牌比较好

外资企业主要分为两种：

一种是在全球规模实力都比较大，成立时间较早，但是他们的视觉产品往往功能单一，很难满足中国制造业千变万化的检测需求，采购回来的机器视觉产品不能完全满足自己的需要，价格高且不实用。

另外一种外资企业本身是本土企业，在国外注册个公司，摇身一变成外资品牌企业，这种企业往往注重品牌包装，缺少核心技术，售后难有保障。

其实，随着工业4.0时代的到来，加速国产化，中国制造业飞速发展，技术完全不落后于外资企业，并且性价比极高，生产的设备更符合国内自动化产线需求。

一直以来，儒众深耕智能制造设备，凭借在机器视觉以及控制理论方面的专业人才，自主研发出多款外观/尺寸/功能检测设备、智能自动焊接、智能高精度装配设备、智能仓储系统。

视觉检测设备代替人工检测，变革工业质检方式是工业升级的必然选择。

制造企业在选择机器视觉检测设备时，不能片面思考，而应该首先明确自己的需求，这样才能更好地选择适合自己产品的检测设备。