编者按：本文是ING集团旗下经济策略部门食品行业分析报告的一部分，ING集团是荷兰的一家综合型金融集团，业务涵盖银行、金融服务、保险规划、资产管理等，在全球40多个国家开展业务，雇员超过5万人，年收入超过亿欧元，净利润超过47.8亿欧元。

报告基于消费者调查和专家观点而成，报告认为，科技正日益推动从农场到餐桌的食品行业进步，而在食品工业领域，这种变化最为显著，影响也更深。食品行业的竞争力与新技术投入使用密切相关，这些技术中尤以机器人技术和数据技术最为突出。

机器人技术应用普遍化

食品行业自动化趋势增强机器人技术正在食品工业中兴起，象征着生产过程的进一步自动化。图像识别和抓取等技术有了进一步的发展，使机器人也具备了以下能力:

1.处理精致而多样化的产品；

2.严格遵守食品安全要求；

3.能适应具有挑战性的工作环境（高温、潮湿、寒冷）

应用于食品饮料行业的机器人数量

机器人用途增多在食品工业中，机器人的类型可以区分为以下两类：

1.通用机器人会做一些繁重的标准任务，如分类箱或存储托盘；

2.专门执行更复杂和特定任务的机器人。例如，肉类行业的开刀任务、蔬菜加工领域的生菜和辣椒粉去芯器，以及饼干和糖果的包装机器人。

符合成本、劳动力和食品安全要求机器人使用量增加的一个主要原因是劳动力成本上升和员工短缺。自动化提高了企业的效率，降低了它们对劳动力因素的依赖。此外，食品安全要求越来越严格，生产过程中较少的人为干扰可以降低污染的风险。

不同国家的机器人使用情况

机器人保有量最高的是德国和意大利年，欧洲食品饮料行业机器人总数超过3.1万个。因此，欧洲食品制造商几乎占据了全球食品行业机器人供应的一半。一般来说，西欧和南欧国家的机器人数量特别多，德国和意大利是主要市场。

北欧地区机器人使用率最高年，欧洲10个主要机器人国家平均每1万名员工中就有80多个机器人。这比年增长了35%。瑞典和丹麦的机器人使用率最高，其次是荷兰和意大利。这些都是劳动力成本相对较高的国家，就瑞典、丹麦和荷兰而言，它们的劳动力市场也相对吃紧。而在英国和德国，食品行业的劳动力成本相对较低。

数据是生产者和消费者之间的桥梁

产业复杂性增加了对数据技术的需求供应链的国际化和生产的工业化增加了生产过程的复杂性。软件和数据技术在食品行业的应用正在迅速增加，这有助于企业理解日益增加的复杂性。与机器人相比，数字化的投资门槛相对较低。这也使食品生产商选择投资数字化，或购买外部专业技术。

消费者愿意获得更多的信息超过一半的荷兰消费者想要了解更多关于他们食物的生产过程的信息，尤其是肉类。数据技术应用（如RFID芯片）提高了整个供应链产品的可追溯性。质量标志和

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