“浦江科学大师讲坛”首期讲坛将于年11月15日在复旦大学相辉堂举行。

界面新闻年11月9日从复旦大学获悉，年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（MichaelLevitt）教授将作“AIforScience计算生物学前沿”主报告；复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授和复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远教授将围绕主报告分别作“从算法到应用：全链条AI-赋能新药研发”和“人工智能推动科学发现与产业发展”分报告。

“浦江科学大师讲坛”组委会下设讲坛学术委员会，由中国科学院院士、复旦大学校长金力担任学术委员会主任，迈克尔·莱维特（MichaelLevitt）等十多名顶尖科学家担任成员。讲坛学术委员会从诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、拉斯克医学奖、科学突破奖等具有全球影响力奖项的获奖者中遴选出名人选，形成动态大师库，并每年更新。由讲坛组委会从大师库中遴选确定每期讲坛的具体报告人选。

讲坛以复旦大学相辉堂为永久会址，原则上一年举办6期，每期邀请一名顶尖科学家作主报告，根据需要设置1-2个分报告。讲坛以线下报告与面向全球的线上直播相结合的方式进行。

每期讲坛将出版一期《科学前沿》期刊，刊载报告人的主报告、互动环节的问题和解答，以及相关分报告；《科学前沿》系列丛书将邀请报告人针对相关研究领域形成系统思想见解，编辑成书；《科学前沿》系列影音制品将汇集讲坛报告内容与相关重要观点；科技智库由讲坛学术委员会领衔，将围绕高水平科技自立自强、科创中心建设等重大命题，及科学领域前沿等，形成资政建议。

首期讲坛的主报告人迈克尔·莱维特（MichaelLevitt）是年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士、英国皇家科学院院士，美国斯坦福大学结构生物学系终身教授，是复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长。他首创了蛋白质和DNA的分子动力学模拟方法，并一直致力于蛋白质结构预测技术的关键评估，研究蛋白质结构的折叠和包装，开发用于大规模序列结构比较的评分系统。

首期讲坛的主报告中，他将阐述计算生物学从一个现代生命科学中的“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，以及所揭示的深刻的科学发展规律及方法论的启示，同时也将讨论“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。

分报告人马剑鹏是美国贝勒医学院和莱斯大学终身教授、贝勒医学院冠顶教授，是美国医学生物工程学会会士、美国科学促进会会士、美国物理学会会士。他在整合生物化学实验测量及理论计算领域，屡有创新突破，获年NormanHackermann化学研究奖。

分报告人漆远曾任美国普渡大学终身教职、阿里巴巴副总裁、蚂蚁集团首席人工智能科学家及数据智能委员会主席。他长期从事大数据驱动的机器学习、计算生物学、金融智能理论研究和应用研发工作，领导构建了阿里巴巴集团第一个超大规模分布式机器学习平台和阿里云核心人工智能产品PAI，曾获美国NSFCareer奖、微软牛顿突破奖。