烟草行业
现代意义的卷烟产品，其加工过程是非常复杂的，整个卷烟生产过程具有高速、自动化、大批量的特点，不可避免会产生许多人力无法顾及的缺陷，仅从速度而言，人工检测就完全无法承担现代化生产线的高速检测任务，不合格品流到下一道工序并被包装和装箱，它会降低用户的满意度，同时也会削弱品牌价值和产品信誉度。
在这种情况下，自动检测是个不错的选择。其中，融合了计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性和对图像信息分析能力的机器视觉技术则是目前烟草行业应用最广泛、有效的检测技术。如今高速、精确、稳定、精致、最为先进的机器视觉系统，质量控制手段正在一步步的升级。有了机器视觉助力自动化，质量控制领域的发展又往前迈进了一大步，真正的实现了自动化在工业生产领域的运用。
烟草视觉检测方案1
方案概述
通过CCD工业相机、变倍镜头等高分辨率设备采集图像信息，经处理器数字化后，该视觉检测设备就可以评估其颜色，表面和尺寸等。实现从特征到图像信息的解码，完成对烟草生产、包装中的制丝工艺、卷接工艺、包装工艺等精准识别。
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应用场景
1、烟叶特征检测：对烟叶的形状、颜色、纹理等特征进行精准识别。
2、杂质检测：准确识别出混杂在烟叶中的碎纸板、碎纸箱、麻绳等杂质。
3、香烟包装检测：在高速生产速度下准确的识别出香烟包装中存在缺支、缺嘴、反支、过滤嘴缺失或变形等异常情况，确保香烟包装质量。
4、供应链检测：在包装线高速运动时准确的读取香烟包装上的
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