在包装产业中，软包装以绚丽的色彩、丰富的功能、形式多样的表现力，成为货架销售最主要的包装形态之一。国内软包装行业的进步极大地促进了食品、日化等行业的发展，这些行业的发展反过来又进一步拉动了对软包装市场的需求，使软包装行业获得了巨大的市场动力。随着功能性软包装材料的发展和加工技术的不断提高，软包装在许多领域正扮演着越来越重要的角色。

由于软包装比较软，极容易变形，所以检测软包是所有检测中最难的。对于软包，一个最主要的问题是表面破损、字符错误等。而机器视觉软包装缺陷检测对主要包含商标打印（是否漏印，方向是否正确，位置是否正确）；顶部和底部的内部包装质量，内包装和外包装的相关位置检测等。因为生产线的速度非常快，而检测任务又非常复杂和紧急，因此用人工在生产线上发现不合格品并将其剔除是不可能的。

目前的关于软包的外包装检测方式是人工抽检。也就是说，实际上无法在线检测。而结果就是有很多的不合格品流入市场，但管理层面却无法控制也无法知道具体数量。对于高速的应用场合，机器视觉是唯一的解决方案，机器视觉DLIA工业缺陷检测系统就是一个很好的解决方式。当然，一般我们建议，将软包的产品外包装的商标打印等先检测一遍，接着再检测封装问题，这样的话机器视觉软包装缺陷检测任务就会简单一点。

DLIA工业缺陷检测系统使用智能视觉传感器替代人眼来完成检测任务和逻辑运算工作，该视觉传感器以毫秒级别捕捉图像并将其发送到内部处理器中。经处理器数字化后，该机器视觉软包装缺陷检测系统就可以评估其颜色、表面和尺寸等。根据其计算结果，通过外部接口信号我们就可以实现设备对软包装产品的自动检测和剔除。

自主研发针对工业生产制造企业的DLIA工业缺陷检测系统，已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对DLIA工业缺陷检测系统的现场应用，在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时，还可以大幅节约人工成本，是制造业在面向工业4.0时代的较佳选择。