随着食品安全意识的广泛传播，人们对食品质量和安全的要求越来越高，众多食品包装厂商加速产线数智化转型，迫切需要高效、准确且智能化的检测技术。

在现代食品及包装行业的自动化生产中，涉及到各种各样的识别、检测、测量等环节，通过机器视觉技术能够实现外观缺陷检测、尺寸测量和条码和字符识别等环节的高效应用，持续赋能连续大批量生产、外观质量要求较高的食品及包装行业场景。

机器视觉检测技术通过计算机视觉和人工智能技术，对图像进行分析和处理，以实现自动化的目标检测、识别和追踪。同时机器视觉检测能够适应不同场景检测需求，适用于缺陷形态繁杂、环境复杂的检测目标，尤其在食品、包装、饮料等需要对产品进行大批量识别、检测的行业中，通过机器视觉检测技术能够实现%在线检测。

机器视觉检测技术在食品包装行业的应用：

外观缺陷检测

食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测，其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等，机器视觉技术能够通过拍照或扫描取图的方式对产品进行高效外观检测。

尺寸测量

在食品及包装行业中，产品的尺寸是一个重要的检测指标，机器视觉检测技术能够精确测量产品的长度、宽度、高度等尺寸参数，并对未达标的产品进行检出，确保产品符合生产规范。

字符识别

在食品及包装行业中，包装表面印刷质量的字符信息的准确性十分重要，机器视觉检测技术能够快速准确识别包装表面印刷内容，包括生产日期、

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