年10月14日，浙江运达风电股份有限公司主任工程师杨波博士在北京国际风能大会暨展览会（CWP）上发表了关于“在役叶片损伤智能检测机器人研制及产业应用”主题演讲。

以下为发言实录：

杨波：今天跟大家汇报一下，在役叶片损伤智能检测机器人它的研制。我们怎么会把机器人用到我们叶片运维上面，因为叶片运维其实是比较难的，首先叶片的材料传感器是很难把它准确信息采集出来，所以现在对于叶片结构健康的掌控，是很失控的状态，叶片运行的健康还是不健康，目前还是用肉眼观测。

叶片主要分为四个阶段，设计阶段，生产阶段，运行阶段和回收阶段，前两个阶段发展的比较成熟，有很高的标准规范它，但是运行阶段和回收阶段，特别是运行阶段，很多事情不太明确，需要我们去克服和探讨，今天讲三个标题，分别是为什么要做这个事情，怎么做这个事情，这个工作做得怎么样。

第一，为什么要做这个事情，大家都知道，这两年是抢装潮，情况非常特殊，一开始我们叶片包括整机销量都会下滑，这是一个大背景，但是由于国家推动，使得我们整个机组，包括叶片的成本都在持续下降。其实以后的平价还是非常值得期许的，在产能过剩和风火同价的趋势下，很多企业都在把方向往后市场方面来转，所以专业运维也是一个很重要的发展方向。到了年有11万台风机出了质保，出了质保业主会怎么做运维，叶片、发动机大部件怎么得到保养，让它能够保证实现我们20年的服役，甚至更长时间，是很重要的一个问题。而且这个市场现在是规模非常大，预计年会突破亿元一个规模，所以存量市场是一个规模很大的蓝海市场，智慧运维是保障发电收益的重要问题，包括叶片在内的智能检测，是一个很具体的操作方式。

第二，怎么做？先了解一下叶片，根据统计现场服役的发电机当中总故障，因为叶片失效导致的发电量损失超过40%以上，另外叶片本身生产、采购成本占整机的比占超过20%，所以说它是机组里面最重要的一个部件。一旦我们服役的叶片出现问题，小则修复，大则更换，甚至成本会更高，一天几万的处理成本。最后就是比如说停机导致的一些损失等等，另外运输等等这些都会产生一些损伤，这是叶片失效的现状，失效的原因其实有很多，在生产过程中一些小的缺陷，褶皱等等，另外在运行过程中长期一些周期性的疲劳，雨石，雷击，冰冻，鸟撞等等。总结一下，目前对于在役叶片的损伤一个发展机理、损伤位置统计以及损伤后的定量评估，这方面有很多研究可以做，只不过以前

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