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物料仓储作为制造业物流系统的关键组成部分，在装配企业，配套企业以及配送中心等环节起着至关重要的作用。目前在智能仓储领域，多是基于RFID技术进行物料管理。其中仓储采购、出入库质量核验、台账录入等工作均由人工识别与粘贴RFID标签。但现有人工识别和RFID技术难以发现物料的微小差距和质量问题，容易出现记录错误或出入库物料质量不一致等问题，这些缺陷问题将带来严重的安全隐患;其次操作人员业务熟练程度不一，一旦粘贴标签错误，则会导致实际库存与台账记录存在差异。基于上述现状，本文重点探讨人工智能技术在仓储管理中产生的优化作用，打通各部门信息壁垒，形成人机协同的作业方式，提升仓储物料出入库时的信息记录与质量把控，协助仓管管理人员制定灵活的管理战略提供技术支撑。作者

胡乐怡一智慧仓储的市场规模随着我国工业进程的不断加快，大宗商品运输和工业生产原材料及半成品的运输需求稳步提升，我国智能仓储的市场规模一直保持稳定增长态势。与此同时，在人力成本上升、土地资源有限、经济转型升级等背景下，许多制造业企业开始以物流端为切入点进行自动化转型升级，其中智能仓储作为重要的后端环节能有效对物料的进出库、存储、分拣、包装等进行合理配置与管理。根据前瞻产业研究院发布的数据显示，年中国智能仓储市场规模.69亿元，同比增长16.45%，-年智能仓储市场规模年均复合增长率18.81%。前瞻产业研究院预测到年，中国智能仓储市场规模将达亿元。二物料仓储管理中的常见智能技术计算机视觉：通过计算机视觉技术自动识别货物货架上的条形码，

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