自动化机器视觉系统的发展

机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。

机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。

自动化机器视觉有什么优点？

首先，因为可以使用相同的软件开发视觉系统和运动系统，设计者不需要熟悉多种编程语言或环境，因此降低了开发复杂性。第二，消除了以太网网络上的潜在性能瓶颈，因为现在数据仅在单个应用中的环路之间传递，而不是在物理层之间传递。

视觉自动化功能介绍

视觉-瑕疵检测

此类可应用于流水线上，高效解决生产检测问题。

视觉-字符/OCR读取

受环境影响，和字符的质量，此类应用要求比较高，对软件和工程师需要高专业性。

视觉-条码读取

生产线上的一维码，

转载请注明:http://www.aideyishus.com/lktp/3978.html